Azure Machine Learning

Azure Machine Learning przez Microsoft został ostatnio przemianowany Azure Machine Learning Studio. Jest to wszechstronny i prosty oparty na przeglądarce, przeciągnij i upuść oprogramowanie do tworzenia, która nie wymaga kodowania. Wszystko, czego potrzebujesz, aby przejść od pomysłu do realizacji jest mysz, które można kliknąć. Nie trzeba długą historię kodowania, mnóstwo doświadczenia komputerowego, lub cokolwiek innego niż pomysł w głowie. Azure Studio jest usługą chmura, która pozwala na tworzenie i wdrażanie rozwiązań analitycznych. Program jest tak łatwy do nauczenia, że ​​raz spróbujesz, będziesz się zastanawiać, dlaczego kiedykolwiek próbowałeś Predictive Analytics rozwiązań w inny sposób. Jeżeli nie jesteś pewien, od czego zacząć, na stronie internetowej Microsoft Azure ma kilka kompleksowych tutoriale aby nauczyć się, jak korzystać z interfejsu i uporządkować swoje projekty. Forum Microsoft jest również wypełniane przez inżynierów Microsoftu, którzy chętnie odpowiedzi na pytania. Jeśli jesteś naukowcem danych lub programistą, Azure Studio będzie doskonałym narzędziem dla Ciebie. Program jest zoptymalizowany do uczenia maszynowego stosowanych. Można użyć zaprogramowanych algorytmów i po prostu zaprojektowany interfejs drag-and-drop, aby przejść od pomysłu do realizacji w ciągu zaledwie kilku kliknięć. Dla programistów, którzy chcą zbudowanych w nauce danych Azure Marketplace i API Microsoftu mają różne możliwości. Choć nie ma potrzeby niestandardowego kodu z Azure Studio, nadal można go używać. Jeśli jesteś aktualnie R lub Python użytkownika, można wykorzystać więcej niż dwieście wbudowana w pakietach i podpór niestandardowego kodu. Microsoft blog ma specyficzne instrukcje jak zintegrować z Machine Learning Python i R kodowania. Analytics danych Rozwiązania tworzone mogą być publikowane i udostępniane Microsoft Galerii lub Azure Marketplace. Ludzie z całego świata akcję swoich eksperymentach danych i realnych rozwiązań. Galeria jest platformą uczenia przeznaczony do dzielenia praktyk naukowych ze środowiskiem naukowym dane - naukowców z całego badania innowacyjne zastosowania Azure Studio zaprezentowane w Galerii.