WEKA
WEKA to zestaw potężnych narzędzi eksploracji danych, które bazują na Javie.
- WEKA to zestaw potężnych narzędzi, wbudowanych Java dla górnictwa danych.
- WEKA ma zarówno graficzny interfejs użytkownika (GUI) oraz interfejs wiersza poleceń (CLI), który może być używany do dostępu do wszystkich dostępnych funtionality oprogramowania.
- Jest wsparcie dla Hadoop i Spark poprzez owijarki.
- Dodatkowe informacje dotyczące tych owijarki jest dostępna na stronie WEKA.
- Od WEKA działa na Java, może być używany na dowolnej platformie, która obsługuje Java, w tym Windows, Mac, Linux i BSD.
- WEKA jest oprogramowanie open source. Wykorzystuje licencji GNU General Public License (GPL) w wersji 2.0 lub 3.0, w zależności od wersji WEKA zainstalowany. Oznacza to, że kod źródłowy oprogramowania jest dostępny do wglądu i że oprogramowanie może być dowolnie i wykorzystane w dowolnym celu.
- Są bezpłatne kursy dostępne nauczanie w Internecie jak używać WEKA dla uczenia maszynowego i eksploracji danych.
- WEKA działa na Java, który jest intensywnie wykorzystujących pamięć.
- Podczas ładowania zestawu danych do WEKA Explorer (graficznego interfejsu użytkownika),
- W przypadku bardzo dużych zbiorów danych,
- Na szczęście można to obejść za pomocą interfejsu linii poleceń (CLI) dla załadunku i przetwarzania dużego zestawu danych.
- Choć WEKA jest open source, używając go do zastosowań komercyjnych, które wymagają dystrybucji kodu WEKA jako część aplikacji może wymagać zakupu licencji z jednego lub więcej podmiotów korporacyjnych.
- Gospodarzem dla danych WEKA WIKI (Wikispaces) jest zamykany, a także informacje na temat tego, gdzie dane będą znajdować się na dłuższą metę nie jest jeszcze dostępna.
WEKA jest projektem open source, który zawiera algorytmy i narzędzia, które mogą być wykorzystane do eksploracji danych. Istnieje wiele narzędzi dostępnych w WEKA, które mogą wykonywać wszystkie zadania niezbędne do kryzysu poprzez duże ilości danych. WEKA został opracowany przez firmę i jest obsługiwany przez University of Waikato w Nowej Zelandii. Istnieje Masywne Otwarte kursy online (Mooc) dla WEKA, które pozwalają nauczyć się korzystać z narzędzi WEKA analizować swoje dane. Istnieje początek, pośrednie i zaawansowane kursy analizy danych. Każdy z nich jest prowadzone przez profesora z Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Waikato. można uzyskać dostęp do zbioru danych poprzez JDBC, CSV lub różnych innych metod połączenia. Załadowanie danych do WEKA, trenować model danych i przetwarzanie danych. Oprócz zdolności do opracowania rozwiązań Java z wykorzystaniem narzędzi WEKA, można również dostęp WEKA funkcjonalność z .NET, Python i Groovy. Są to często wymagane dodatkowe kroki, ale funkcjonalność rdzeń jest dostępny na tych innych narzędzi programistycznych.
Alternatywy dla WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
