Julia
Julia jest wyrafinowany język programowania zaprojektowany specjalnie dla obliczeń numerycznych z specjalizacji w dziedzinie analizy i informatyce. Jest również skuteczny do użycia internetowej, ogólnego programowania, i może być używany jako język specyfikacji.
- Zaawansowane funkcje powłoki i może obsługiwać wiele procesów w tym samym czasie
- funkcje Pythona
- można bezpośrednio wywołać funkcje C bez użycia API
- Stwardnienie wysyłka całej unikalnych typów argumentów
- Konwersje i promocje dla wielu typów, w tym numeryczne
- Bardzo mocny i wysoka funkcjonalność
- W skali od krzywej uczenia się i trudności, Julia jest bardzo łatwy do opanowania w porównaniu do innych skomplikowanych języków takich jak JavaScript lub Matlab
- Dobre wsparcie dla makr
- Wyposażenie METAPROGRAMOWANIE są bardzo wydajne
- Doskonała wydajność z prędkością i generuje szybko wyjściowego
- Ma wielkie wsparcie i dobrze współpracuje z Unicode
- Kilka błędów wystąpić podczas wykonywania manipulacji danymi, ale Julia jest nowym językiem, więc to zrozumiałe, że istnieje kilka rzeczy do pracy na zewnątrz.
- Błędy mogą wziąć czas, aby zbadać i dowiedzieć się, co poszło nie tak z programem
- Wykreślania danych może być wolniejszy niż w przypadku innych programów, takich jak Matlab
Oprogramowanie Julia jest bardzo silny i zdolny język programowania, który może stworzyć unikalną i specjalistyczną kod dla typów argumentów i jest kompatybilny z wieloma platformami. To nowe narzędzie będzie niezwykle cenne dla naukowców danych, inżynierów, programistów i więcej, i zapewnia łatwy krzywej uczenia się z tymi, wygodne z Python i R, a także jest niezwykle szybko pracuje jak C to wyrafinowany i elegancki oprogramowanie jest darmowe i open source otwiera zupełnie nową sferę możliwości dla współpracy i zaawansowanej informatyki. Język ten jest łatwy w obsłudze i działa w sposób, jeśli są zaznajomieni z C, a także można dodać opcjonalne adnotacje typu jak można z Python czy Ruby. Jako młody języku, to rozwija się bardzo szybko, ale uważam, że jego język bardzo elegancki i że wyznacza standardy dla języków programowania przyszłości.
Alternatywy dla Julia
MATLAB
Maple
Java
Mathematica
Xcos
Rust
Scilab
GNU Octave
Maxima
